5月20日下午，应36365线路检测中心no1邀请，我校著名校友、加拿大不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）终身教授吴浪博士，在第九教研楼330室，作了题为“现代统计方法述评”的学术报告。报告会由学院党委书记熊俊顺教授主持，36365线路检测中心no1部分教师和本科生、研究生聆听了报告。

报告中，吴浪教授首先从统计学是由数据中得出有用信息这一基本概念出发，指出现实中不同数据类型（如连续数据、多元数据、纵向数据、生存数据、缺失数据等）决定着统计模型和方法的选择，并阐述了选取“好”模型的思路和方法。其次，吴浪教授介绍了经典统计方法和贝叶斯方法的哲学起源，并就这两大类统计方法、模型做了详尽的阐述。吴教授还介绍了统计学三大革命之一的Bootstrap方法的起源和构造原理，并对该方法所具有的稳健性和效率高等特点进行了说明。吴教授特别指出，模型的选择是一种艺术，不能依赖计算机来选取，因为模型的选取除了统计标准，还有科学的标准。最后，吴浪教授介绍了统计学的新进展，指出统计学曾经类似于数学，主要通过概率论研究来建立数学模型，模型有很多的假定，现在借助计算机“模拟”，一些模型的假定都可以去掉，统计学与数学的关系也就发生了转变，“统计学”开始向“数据科学”演化，其在其他学科领域的应用（如生物统计、金融统计、经济统计、遗传统计等）也更加广泛。同时，吴教授就常用的R、Stata等统计软件做了说明。

报告期间，吴教授不时与同学们进行互动，对同学们提出的问题做了详细的解答。现场气氛热烈，学术氛围浓厚。