5月16日下午，应36365线路检测中心no1邀请，我校兼职教授、加拿大不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia）吴浪教授，在第九教研楼330室，作了题为“现代统计的方法”的学术报告。报告会由36365线路检测中心no1党委书记熊俊顺教授主持，36365线路检测中心no1部分教师和本科生、研究生聆听了报告。
　　报告中，吴浪教授首先从统计模型的构建出发，阐述了模型构建的原则和模型选择的方法，并通过对4种常用方法的比较，着重介绍了最新的、国外应用广泛的LASSO 方法。接着，吴教授详细介绍了统计学三大革命之一的Bootstrap方法的起源和构造原理，并对该方法所具有的稳健性和效率高等特点进行了说明。其次，吴浪教授结合美国次贷危机的发生背景，介绍了在美国金融市场广泛应用的、现代的Copula 模型，对该模型与传统模型的区别进行了比较，并说明了该模型适用的前提条件。吴教授特别指出，模型的前提条件至关重要，忽略模型的前提条件，利用模型得出的结论就很有可能出现误判。此外，吴浪教授还介绍了遗失数据的处理方法。最后，吴教授对现代统计方法作了简要综述，并结合统计学在欧美等国家受欢迎的现实，说明了统计学的重要性及统计学在我国的光明未来。
　　报告期间，吴教授不时与同学们进行互动，对同学们提出的问题做了详细的解答。现场气氛热烈，学术氛围浓厚。